Ciò che vorrei fare ora è dare il benvenuto a un altro leader nello spazio tecnologico
una conversazione su cosa significa tutto questo e dove sta andando e quindi mi
piacerebbe farlo
benvenuto a Judson Althoff, il capo commerciale
funzionario di Microsoft per avviare una piccola conversazione su questi argomenti,
per favore, date il benvenuto a Judson.
Allora, Judson, collaboriamo da un po'. Ora, penso a
vertice sulla co-innovazione al quale abbiamo partecipato tra Trine Rockwell e Microsoft
qualche anno fa
quando davvero, sai, mettiamo la marcia in più nel nostro viaggio verso
sviluppo di funzionalità per applicazioni cloud native e più recentemente. Lo so mai
hai detto del tuo evento di maggio in cui abbiamo parlato molto del metaverso
industriale, e ora,
sai che le cose stanno solo accelerando, stiamo parlando molto di intelligenza
artificiale
Ai generativa e la capacità di aggiungere funzionalità e
funzionalità e impatto davvero sull'intero concetto di metaverso. Lo sai, cosa sei?
vedere là fuori come sapete è l'evoluzione di questo, cos'è quell'Arco del
metaverso e tu conosci quella capacità. Beh, prima di tutto grazie per avermi ospitato qui
e buongiorno a tutti. Abbiamo avuto una fantastica collaborazione con was
Rockwell e il metaverso industriale
è francamente uno spazio in cui ci siamo riuniti insieme per fare francamente
qualsiasi cosa, da coniata. È il termine stesso ad avere un impatto nel
mondo reale
progetti di automazione che aiutano le persone a costruire meglio prodotti migliori
processi in modo più efficace ed efficiente che mai
solo per il tribunale della definizione a breve termine. Quindi parliamo tutti la
stessa lingua. IL
Le barriere metalliche industriali sono fondamentalmente il culmine dell'IoT
funzionalità Archivi di dati su scala cloud artificiali.
Gents funzionalità di visualizzazione della realtà mista e digitale 3D
Gemelli
che consentono di simulare efficacemente qualsiasi tipo di fornitura in ambiente
produttivo
catena e rete logistica per contribuire a promuovere l'efficienza all'interno della
stessa
e Rockwell e Microsoft hanno lavorato insieme in una profonda partnership
collaborazione e co-innovazione per aiutare i clienti di molti settori a ottenere vantaggi
da questo tipo di soluzioni sia che si tratti di beni di consumo leggeri che pesanti
Produzione. anello o il settore energetico vediamo enormi guadagni enormi utilizzando il
tecnologia
perché se ci pensi, se fai qualcosa o muovi qualcosa crei un
l’impronta di carbonio se riusciamo a simularla
infinitamente nel cloud prima di realizzarlo prima di spostarlo possiamo aiutarti a
costruire un
prodotto migliore in modo più efficace, più efficiente e più sostenibile
che mai i guadagni sono enormi e lo sono anche
colpire velocemente e penso che la cosa più grande da portare via, tu
sai, in un certo senso tutto questo è solo un altro ciclo di pubblicità
della tecnologia o delle loro reali cose pragmatiche da ottenere dall'artificiale
intelligenza e gemelli digitali nelle esplosioni metalliche industriali è che il
gli impatti nel mondo reale ci sono e sono rapidi in un impegno di 13 settimane.
Possiamo muoverci
in un ambiente di fabbrica. Questa è una miscela di tecnologie brown field a
Greenfield
Tecnologie e aiutano i clienti a capire come promuovere la riduzione del risparmio
energetico e dell'acqua
nei loro processi drivelogix. Più efficienza e farlo
con un'impronta più pulita che mai. Quindi vediamo che si verificano enormi guadagni
enormi
i clienti con cui lavoriamo e quindi è a è una cosa qui e ora, non è solo un ciclo
pubblicitario di cui leggerai e spererai
che in qualche modo tra 10 anni lo farò, dovresti vedere dei guadagni da questo se
non sei impegnato in questo tipo di progetti adesso,
probabilmente stai rimanendo indietro rispetto ai tuoi colleghi del settore. Sì,
e così, come sapete, stiamo cercando di capire questo concetto di industriale
metaverso ecco che arriva il generale T dell'intelligenza artificiale destra
aggiungi cose che sai, molte persone hanno detto, sai, questo è più grande di
Internet e cambia tutto ciò che intendi semplicemente entrando
la tecnologia sa cosa cambia tutto nell'area specifica dello sviluppo che conosci
di progetti di automazione. Faremo una dimostrazione
nei prossimi due giorni ne saprete alcuni
precoce co-innovazione con Microsoft per aggiungere a
copilota. Isolotto al front-end dei nostri strumenti di configurazione più avanzati, ma
questo è solo
un esempio. Quindi, sai, cosa vedi in termini generali, conosci l'ambito e
impatto dell’intelligenza artificiale generativa e tipo di processo di sviluppo.
Sicuro. Penso che lo farebbe
vorrei averlo fatto un anno fa, installando una sorta di fotocamera time-lapse
nei nostri centri di briefing esecutivo a Seattle perché un anno fa sarebbero venuti i
clienti
vedeteci parliamo di intelligenza artificiale e
E la maggior parte dei clienti diceva, okay, la magia nera non avrà mai veramente valore
nulla. Sono un mucchio di sciocchezze. Se avessi fatto avanzare velocemente la
fotocamera
circa tre o quattro mesi. Tutti sarebbero venuti a Seattle. Ah, i robot IA
verranno ad ucciderci. E così siamo passati da una sorta di totale incredulità alla paura
di una sorta di intelligenza artificiale che conquista il mondo velocemente fino ad oggi e
i clienti lo sono presentarsi con
100 grandi idee su cosa possono fare con l'intelligenza artificiale generativa e la
loro attività o se
hanno pagato una società di consulenza gestionale o una società di consulenza
25 milioni di dollari. Ora hanno 400 idee su cosa pensano di poter fare
L'intelligenza artificiale generativa quindi è un processo educativo, giusto? Perché
come fai notare, l'intelligenza artificiale generale ha l'opportunità di avere un impatto
molti modi diversi in cui le persone lavorano, dalla produttività individuale alla
democratizzare le esperienze accelerando le curve di apprendimento e guidando di più
collaborazione inclusiva. Quindi stiamo prendendo questo su tre fronti
approccio. Stiamo integrando l'intelligenza artificiale generativa in ogni prodotto che
realizziamo in Microsoft.
Direi che stiamo persino utilizzando l'intelligenza artificiale generativa per
aiutare a costruire. Generalmente. capacità
la risorsa copilota GitHub di cui disponiamo è effettivamente responsabile della scrittura
del 30% di
il codice e tutti gli altri nostri copiloti. Quindi è ciò che ci ha dato tempo per il
mercato
vantaggio e offrendo molte funzionalità
in tutto il nostro portafoglio, ma in un certo senso ci pensi
in tre strati. H vogliamo prima portare
a i al nostro portafoglio e alle risorse di prima parte, stiamo usando questa metafora
del copilota perché noi
penso che avere un essere umano nel circuito sia fondamentale, il modello dovrebbe
insegnare alle persone e al
le persone dovrebbero insegnare il modello e un ciclo di feedback digitale.
Vediamo enormi vantaggi da quel secondo è aprirlo
ecosistema nella piattaforma per aiutare i partner
come la relazione. Abbiamo sviluppato copiloti propri nelle aree
dove non lo faremmo mai sugli scaffali e poi fare una profonda co-innovazione in faccia
del cliente per aiutarlo a sfruttare il potenziale dell'intelligenza artificiale
ma puoi pensare all’impatto sui risultati nei seguenti modi
innanzitutto l'idea di introdurre il linguaggio naturale in qualsiasi ambiente
aziendale
consente condizioni di parità. Democratizza le esperienze dal fronte
linea alla sala riunioni se tutti stanno chattando con la propria azienda attraverso
un comune
Telaio universale, accelera il progresso verso la produttività e l'efficienza
individuale
vi guadagna Lo avete integrato voi stessi in factorytalk Design Studio in modo che le
persone possano farlo
contribuire a costruire questi sistemi più velocemente. Nessuno si unisce a questo campo
per imparare la sintassi.
Nessuno. Quindi, se potessi toglierlo dal giro e dire Ecco cosa sto cercando di
costruire.
Per favore, codificalo per me. Non voglio prendermi il tempo per imparare la sintassi
esoterica
non solo rendi quell'individuo più produttivo. In realtà sblocchi un dannato
molta gioia nel lavoro che fanno e penso che vedremo davvero un mondo
dove le persone inseriscono questi tipi di competenze nei loro curriculum. EHI,
Sono stato un ambiente in cui ho usato una i per rendermi più produttivo e anche
probabilmente non entreranno a far parte di aziende in cui devono farlo alla vecchia
maniera
modo più. E poi il terzo grande pezzo è questa nozione
di collaborazione inclusiva di cui ho parlato. Hai questi personaggi AI che puoi
avere
Il copilota Rockwell si unisce a una riunione del team. E quindi stiamo facendo una
revisione del design invece di te
sapere, far sì che le persone si presentino e vomitino con una presentazione PowerPoint di
grandi dimensioni o una somma forfettaria
grande, conosci il libro bianco che tutti devono leggere, diventare intelligenti e
parlarne. Voi
può effettivamente invitare la Persona alla riunione e interrogare il sistema stesso.
Affinché
le persone possono lavorare in modo inclusivo nell’ambiente e accelerare il progresso.
Quindi
un paio di esempi di come vediamo lo sblocco e quello che stiamo cercando di fare è creare
un file
ecosistema di questi copiloti e sbloccare nuovi livelli di intelligenza artificiale
Innovazione in tutti i settori, sai, hai toccato di nuovo l'argomento
elemento intensamente umano, li conosci
processi e penso che tu usi il termine "democratizzarlo" e io
penso che sia utile affrontare, sai, l'area di
riuscire ad avere un ambiente in più e lo hai detto anche tu Rusev
dove persone di diversa estrazione possono interagire con la tecnologia
senza essere limitati perché sapete, non hanno attraversato tutto
da molti anni conosci lo sforzo di dover imparare qualche arcano
sintassi, giusto? Intendo la logica ladder, sai, il linguaggio
questo è stato lo standard per il controllo programmabile per decenni
è, sai, molto utile in termini di M. Illuminazione, sai, il vecchio
molto cablato o logica ladder, ma c'è
non sono così tante le persone che escono da scuola oggi che vogliono impararlo e quindi
essere in grado di farlo
abbi Jen AI, conosci un front-end da copilota
in grado di generare quel codice è qualcosa che consentirà a più persone di farlo
considera, sai, questo tipo di lavoro, mentre altrimenti avrebbe potuto essere un
uno spettacolo da dire, sai, non l'ho imparato
a scuola. E quindi penso che ci sia questa opportunità
essere più inclusivi in ​​termini di creazione di qualcosa di più
percorso di carriera attraente per un gruppo più ampio di persone, il che è davvero
importante come abbiamo detto pochi minuti fa. Sai che il divario di competenze si sta
manifestando
sul percorso critico dei progetti in alcuni casi. Quali sono altri modi in cui vedi?
siamo in grado di ampliare l'apertura per poter attrarre più persone in questi
in questi campi che sai precedentemente richiesti, sai, a
insieme più specifico di diciamo esperienze. Sì, penso che lo sblocco sia in una sorta
di...
il potere del suggerimento se vuoi e conosci i lavoratori in prima linea, penso che lo
siano
semplicemente detengono una tale ricchezza di competenze d'oro su come vanno le cose
effettivamente farlo. Voglio dire, possiamo sederci e parlare di boardrunner e filosofare
come pensiamo che le cose vengano fatte e poi ti presenti in fabbrica e vedi come vanno le
cose fatti davvero. Eppure in qualche modo abbiamo
provato a continuare
introdurre complessità nella vita dei lavoratori in prima linea per convincerli a
provarci
sfruttare dati e strumenti per rendere il proprio lavoro più efficiente ed efficace
Il suggerimento cambia tutto invece di cercare di insegnare loro qualche arcano
sintassi o sai, Microsoft sta spingendo la tecnologia verso di loro in qualche
dispositivo
tira letteralmente fuori il tuo dispositivo mobile, scatta una foto di un processo e
digita questo no
lavoro. Sì. E fallo poi andare in modo ricorsivo
base di conoscenza e utilizzare tutto da
visione artificiale Tecnologie predittive
le migliori azioni successive per poi risolvere i problemi e l'ambiente sul posto.
Il potere di ciò è enorme. Penso che l'opportunità di rimodellarsi
come le persone pensano al lavoro. Le prime linee
è enorme anche perché pensi alla quantità di tempo che impiega
è stato inserito nel design Ux, giusto.
Ti dirò che sono stati spesi cento milioni di dollari per la nuova ux per un ambiente
e pensare di averlo perfetto e il suggerimento intelligente supererà qualsiasi
cosa tu abbia fatto e
il tuo ambiente grafico. Perché perché le persone possono
comunicare in una lingua che conoscono meglio sui problemi che stanno vivendo
e chiedi aiuto e ottieni risposte migliori più velocemente. COSÌ
guarda, penso che ci sia un'enorme opportunità come questa, questa spinta alla
democratizzazione
spingere per l'inclusività Il punto è che nessuno di noi è intelligente come tutti noi
giusto e vedi se riesci a capire come aggregare l'intelligenza del
tutta la tua attività e far progredire l’azienda.
C'è un'enorme opportunità lì. Sì, sai che l'ho menzionato quando sono arrivato la prima
volta
che questa è una sorta di pietra miliare per la fiera dell'automazione per Rockwell on
il nostro viaggio e penso ad alcune delle cose di cui abbiamo appena parlato
davvero un punto di flesso in te, sai,
l'intero settore con queste tecnologie. È lì
una cosa specifica che risalta come sai, stai parlando che ti dà il
la maggior eccitazione per dove stiamo andando. Sì, è sempre difficile, vero? È una
specie di cosa
come se il picnic scegliesse la tua tecnologia preferita fosse una specie di,
qual è la tua preferita
bambino durante le festività natalizie è una specie di cosa pericolosa, ma
Penso che se dovessi metterci sopra una specie di ombrello direi di prepararci.
Pronto
per la trasformazione dell’IA. Abbiamo parlato di trasformazione digitale
negli ultimi dieci anni molte aziende hanno beneficiato del
digitalizzazione delle loro imprese. Penso che il covid-19 sia una lezione per tutti noi
ha dimostrato che nessuna azienda era resiliente al 100%. Ma quelli con cui erano
fortificati
alcune capacità digitali sarebbero più resistenti di altre e penso che tu lo abbia
visto
che in una sorta di risultati individuali e deviazione standard o prestazioni di
aziende che hanno attraversato l’era della pandemia. Penso che la trasformazione
dell’intelligenza artificiale lo sia
il nuovo invito all'azione per tutti e tutti dovrebbe pensare bene, come
può essere generativo e posso cambiare le esperienze dei miei dipendenti. Come possono
cambiare il modo in cui mi impegno?
con i clienti? Come può rimodellare i processi aziendali? E come può piegare la
curva?
Innovazione? E queste sono quattro domande che poniamo a ogni singolo cliente ora che
noi
impegnarci in questa frontiera intelligente, ma intendo solo fare un esempio che usiamo
queste cose anche all'interno di Microsoft. Noi eravamo
grandi credenti nel bere il proprio champagne.
E se in un certo senso accompagnassi tutti in un viaggio su ciò che la trasformazione
dell'intelligenza artificiale ha
è stato come se all'interno della nostra azienda tornassi indietro di circa un anno fa
le cose non andavano così bene nel settore tecnologico
certamente non molto carino per un fornitore di cloud iperscala. Penso che tutti si
stessero svegliando
cercando di capire come spendere meno nel cloud e ottimizzare la spesa per il cloud.
Penso che la gente sia tornata a casa per Natale l'anno scorso e
hanno spento il loro Cloud. Non l'ho riacceso finché non sono arrivati
di nuovo nel nuovo anno. Quindi abbiamo fatto molto per stringere la cinghia
nel tempo si guadagna molto in termini di efficienza e ottimizzazione e parte di ciò
che noi
La cosa che ho deciso in quel momento è stata dire "Guarderemo se crediamo
nell'intelligenza artificiale".
Usiamo l'intelligenza artificiale per rendere la nostra attività più efficiente. COSÌ
come prendere la mia organizzazione di assistenza clienti, ad esempio, quindi l'ho
fatto
circa 40.000 persone tra i clienti Microsoft lo supportano
gestire 75 milioni di incidenti all’anno. In media e quindi quello che abbiamo usato
Quello che devo fare è prendere le nostre risorse esperte e metterle in prima linea
rispondere alle domande più complicate. Otteniamo dai clienti commissioni in termini
di conoscenza dell'intelligenza artificiale
base comune anche ai nostri dipendenti all'inizio della carriera e alle nostre
risorse a basso costo
che sono in tutto il mondo al servizio dei clienti e del copilota
l'uso ha la stessa intelligenza che la mia risorsa esperta sta utilizzando
e così come risultato di ciò ho potuto togliere cento milioni di dollari di spese
la mia organizzazione di supporto e allo stesso tempo la soddisfazione dei clienti
stanno aumentando perché lo sono
fornendo risposte migliori più velocemente utilizzando le funzionalità del copilota.
Quindi è solo uno
ad esempio, se guardi al pilastro del coinvolgimento del cliente di un itrakkinetix
Scheanette, questo punto di flesso, come lo hai chiamato tu,
devi agire nella tua attività per dire: come cambierà? Come va l'intelligenza artificiale?
cambierai cliente? Giudizio per la mia azienda, come andrà
cambiare la mia esperienza da dipendente? Come cambierà i processi che abbiamo?
all'interno dell'azienda e come posso piegare la curva dell'innovazione? Quelli sono per i
giusti
domande da porre in questa epoca di itrakkinetix.
Mentre attraversiamo questo viaggio, quindi, è Judson. Grazie mille Mike. Grazie
molto. Grazie.