WEBVTT

1
00:00:07.440 --> 00:00:09.570
Общеизвестно, что потребность в металлах

2
00:00:09.570 --> 00:00:11.349
и минеральном сырье продолжает расти.

3
00:00:11.740 --> 00:00:13.740
Но для удовлетворения этого спроса горнодобывающим

4
00:00:13.740 --> 00:00:15.750
предприятиям приходится обрабатывать более низкосортные

5
00:00:15.750 --> 00:00:17.379
и более сложные руды.

6
00:00:17.838 --> 00:00:20.120
Поскольку металлургические технологии, необходимые для извлечения

7
00:00:20.120 --> 00:00:22.230
итогового продукта, становятся все более

8
00:00:22.230 --> 00:00:23.059
сложными,

9
00:00:23.399 --> 00:00:25.489
горнодобывающие предприятия вынуждены выжимать максимум

10
00:00:25.489 --> 00:00:27.629
из перерабатывающего оборудования, чтобы извлекать

11
00:00:27.629 --> 00:00:30.050
нужный продукт самым экономичным

12
00:00:30.050 --> 00:00:32.868
способом, снижая при этом потребление воды и электроэнергии,

13
00:00:32.950 --> 00:00:34.280
а также уровень вредных выбросов.

14
00:00:34.640 --> 00:00:36.798
Но многие перерабатывающие предприятия все еще

15
00:00:36.798 --> 00:00:38.859
эксплуатируются недостаточно эффективно.

16
00:00:39.439 --> 00:00:41.618
Одним из решений этих технологических

17
00:00:41.618 --> 00:00:43.890
сложностей является внедрение систем

18
00:00:43.890 --> 00:00:46.158
управления, способных оптимизировать операционную деятельность.

19
00:00:46.539 --> 00:00:48.710
Однако некоторые исследования показывают,

20
00:00:48.710 --> 00:00:51.048
что более 75 % перерабатывающих

21
00:00:51.048 --> 00:00:53.130
предприятий все еще пользуются

22
00:00:53.130 --> 00:00:55.149
базовыми стратегиями оптимизации.

23
00:00:55.640 --> 00:00:58.219
Хотя традиционные стратегии оптимизации

24
00:00:58.219 --> 00:01:00.240
обеспечивают надлежащий контроль

25
00:01:00.240 --> 00:01:02.658
безопасности на предприятии, они редко позволяют

26
00:01:02.658 --> 00:01:04.950
оптимальным образом управлять качеством или

27
00:01:04.950 --> 00:01:07.319
работать на достижение максимальной экономии.

28
00:01:07.739 --> 00:01:09.769
Это связано с тем, что перерабатывающим

29
00:01:09.769 --> 00:01:11.920
предприятиям свойственна определенная сложность структуры,

30
00:01:11.930 --> 00:01:14.829
с которой не справиться только традиционными технологиями.

31
00:01:15.239 --> 00:01:17.750
Здесь нужна достаточно простая, но мощная

32
00:01:17.750 --> 00:01:19.799
технология, которая встраивается в вашу

33
00:01:19.799 --> 00:01:22.188
систему управления и позволяет оптимизировать

34
00:01:22.188 --> 00:01:24.340
процессы обработки минерального сырья, в то же время учитывая

35
00:01:24.340 --> 00:01:26.420
цели процессов, технологические сложности

36
00:01:26.430 --> 00:01:28.000
и ограничения на производстве.

37
00:01:28.530 --> 00:01:30.700
Представляем технологию управления на основе прогнозирующих моделей Pavilion8

38
00:01:30.700 --> 00:01:33.170
от Rockwell Automation.

39
00:01:33.840 --> 00:01:35.950
Посмотрим, как работает технология управления на основе

40
00:01:35.950 --> 00:01:37.170
прогнозирующих моделей.

41
00:01:37.840 --> 00:01:40.030
Сегодня на большинстве перерабатывающих

42
00:01:40.030 --> 00:01:42.500
предприятий установлены средства управления технологическими процессами,

43
00:01:42.729 --> 00:01:45.259
но на многих из них для оптимизации все еще используются традиционные

44
00:01:45.259 --> 00:01:47.560
стратегии.

45
00:01:48.239 --> 00:01:50.400
На этой упрощенной схеме представлены

46
00:01:50.400 --> 00:01:53.158
четыре основных компонента управления на основе прогнозирующих моделей.

47
00:01:53.938 --> 00:01:54.878
Контроллер.

48
00:01:55.229 --> 00:01:57.378
Технология управления на основе прогнозирующих моделей Pavilion8

49
00:01:57.390 --> 00:01:59.709
оптимизирует технологический процесс, формируя

50
00:01:59.709 --> 00:02:01.879
прогнозы будущих результатов работы предприятия

51
00:02:01.890 --> 00:02:04.069
и реагируя на изменения во входящих переменных процесса

52
00:02:04.078 --> 00:02:06.060
и на помехи.

53
00:02:07.040 --> 00:02:07.810
Модель.

54
00:02:08.468 --> 00:02:10.699
Для обеспечения правильной работы всех систем необходима

55
00:02:10.699 --> 00:02:12.830
точная модель технологического процесса.

56
00:02:13.300 --> 00:02:15.628
В системе управления на основе прогнозирующих моделей используются лучшие

57
00:02:15.628 --> 00:02:17.658
в своем классе технологии машинного обучения

58
00:02:17.658 --> 00:02:20.098
для построения надежных моделей процессов,

59
00:02:20.509 --> 00:02:22.900
в которые включены все доступные данные,

60
00:02:22.900 --> 00:02:25.068
такие как статистические данные,

61
00:02:25.300 --> 00:02:27.478
уравнения процессов, данные

62
00:02:27.478 --> 00:02:30.120
полевых испытаний и информация от операторов.

63
00:02:30.128 --> 00:02:32.960
Virtual Online Analyzer.

64
00:02:33.340 --> 00:02:36.110
Кроме того, эффективность средств

65
00:02:36.110 --> 00:02:38.550
оптимизации зависит от объема и качества

66
00:02:38.550 --> 00:02:39.460
полевых данных.

67
00:02:39.840 --> 00:02:42.210
Однако в большинстве процессов

68
00:02:42.250 --> 00:02:44.288
некоторые данные измерений оказываются неточными,

69
00:02:44.449 --> 00:02:45.840
отсутствуют или поступают с задержкой.

70
00:02:46.310 --> 00:02:48.319
В этом случае технология управления на основе прогнозирующих

71
00:02:48.319 --> 00:02:50.408
моделей использует инновационный анализатор

72
00:02:50.408 --> 00:02:52.538
Virtual Online Analyzer для получения приблизительных значений таких

73
00:02:52.538 --> 00:02:54.718
переменных, тем самым устраняя этот информационный пробел

74
00:02:54.718 --> 00:02:56.250
и позволяя использовать

75
00:02:56.848 --> 00:02:58.288
функции консоли.

76
00:02:58.550 --> 00:03:01.068
Консоль — это эффективное средство

77
00:03:01.068 --> 00:03:03.280
визуализации, которое позволяет операторам видеть статус

78
00:03:03.280 --> 00:03:05.389
процесса и КПЭ модели

79
00:03:05.389 --> 00:03:07.419
и лучше понимать ситуацию в системе

80
00:03:07.419 --> 00:03:08.050
на текущий момент.

81
00:03:08.740 --> 00:03:10.889
И что самое важное, решение Pavilion8

82
00:03:10.889 --> 00:03:13.000
в сфере управления на основе прогнозирующих моделей можно

83
00:03:13.000 --> 00:03:15.000
использовать в сочетании

84
00:03:15.000 --> 00:03:17.270
с любой уже установленной системой управления или

85
00:03:17.270 --> 00:03:19.288
встроить в один из контроллеров Rockwell Automation

86
00:03:19.288 --> 00:03:20.560
Logix.

87
00:03:21.139 --> 00:03:23.270
Можно также взглянуть на принципы управления на основе

88
00:03:23.270 --> 00:03:24.430
прогнозирующих моделей с другой точки зрения.

89
00:03:24.810 --> 00:03:27.068
Это решение обеспечивает стабильность процессов

90
00:03:27.068 --> 00:03:28.908
и максимальную производительность.

91
00:03:29.348 --> 00:03:31.710
Они достигаются путем определения оптимальных уровней производительности,

92
00:03:31.710 --> 00:03:33.848
близких к предельным значениям системы согласно спецификации,

93
00:03:33.848 --> 00:03:36.000
при управлении процессами

94
00:03:36.000 --> 00:03:38.389
в рамках ограничений и допусков безопасности.

95
00:03:39.438 --> 00:03:41.680
Давайте более подробно рассмотрим преимущества

96
00:03:41.680 --> 00:03:43.728
использования решения Pavilion8 для

97
00:03:43.728 --> 00:03:46.020
управления на основе прогнозирующих моделей

98
00:03:46.030 --> 00:03:47.860
в основных вариантах применения в обрабатывающей промышленности.

99
00:03:48.538 --> 00:03:50.870
В контуре измельчения основной проблемой

100
00:03:50.870 --> 00:03:52.889
является поиск баланса между целями

101
00:03:52.889 --> 00:03:54.900
отдельных измельчителей и

102
00:03:54.900 --> 00:03:56.550
общей эффективностью работы контура.

103
00:03:56.938 --> 00:03:59.180
Использование управления на основе

104
00:03:59.180 --> 00:04:01.318
прогнозирующих моделей для контуров измельчения открывает многочисленные

105
00:04:01.318 --> 00:04:03.830
преимущества, включая максимальное повышение

106
00:04:03.830 --> 00:04:06.060
производительности контура измельчения, стабильность

107
00:04:06.060 --> 00:04:08.098
процессов, оптимальную энергоэффективность,

108
00:04:08.098 --> 00:04:10.288
снижение скорости износа

109
00:04:10.288 --> 00:04:12.348
оборудования и сокращение числа срабатываний сигналов тревоги, вызванных,

110
00:04:12.348 --> 00:04:14.370
например, чрезмерным

111
00:04:14.378 --> 00:04:15.788
током из-за высокого уровня в бункере.

112
00:04:16.240 --> 00:04:18.550
Оптимальное управление контуром дробления

113
00:04:18.550 --> 00:04:20.660
является сложным процессом и предоставляет большие

114
00:04:20.660 --> 00:04:22.689
возможности для оптимизации и

115
00:04:22.689 --> 00:04:23.720
экономии электроэнергии.

116
00:04:24.370 --> 00:04:26.490
Размер частиц, выходящих из контура дробления,

117
00:04:26.490 --> 00:04:28.750
значительно влияет на эффективность

118
00:04:28.750 --> 00:04:30.399
дальнейших процессов.

119
00:04:31.439 --> 00:04:33.899
Использование управления на основе

120
00:04:33.899 --> 00:04:36.389
прогнозирующих моделей для контуров дробления открывает многочисленные

121
00:04:36.569 --> 00:04:37.399
преимущества, такие как максимальное повышение

122
00:04:37.699 --> 00:04:40.278
производительности, уменьшение энергопотребления из расчета на тонну, повышение стабильности

123
00:04:40.290 --> 00:04:41.430
процессов, уменьшение размера частиц,

124
00:04:41.750 --> 00:04:43.088
снижение скорости износа

125
00:04:43.519 --> 00:04:45.939
оборудования и обеспечение

126
00:04:46.430 --> 00:04:47.740
стабильности работы

127
00:04:48.149 --> 00:04:50.269
контура для достижения целей

128
00:04:50.269 --> 00:04:52.550
по производительности и тонкости

129
00:04:52.550 --> 00:04:53.159
помола.

130
00:04:54.040 --> 00:04:56.129
В то время как флотация является традиционной

131
00:04:56.129 --> 00:04:58.290
технологией концентрации

132
00:04:58.290 --> 00:04:59.579
нескольких минералов,

133
00:04:59.850 --> 00:05:02.560
ее оптимизация особенно сложна,

134
00:05:02.709 --> 00:05:04.778
поскольку процесс не является линейным

135
00:05:04.778 --> 00:05:06.850
и на него влияет множество переменных.

136
00:05:07.540 --> 00:05:09.569
Стратегии управления на основе

137
00:05:09.569 --> 00:05:11.639
прогнозирующих моделей обеспечивают несколько преимуществ

138
00:05:11.639 --> 00:05:13.170
для контуров флотации, в том числе

139
00:05:13.670 --> 00:05:14.910
повышенный уровень восстановления,

140
00:05:15.230 --> 00:05:17.470
улучшенные характеристики и стабильность более чистого сорта,

141
00:05:17.810 --> 00:05:19.759
а также оптимизированное потребление реагентов.

142
00:05:20.540 --> 00:05:23.139
Эффективность воздействия сгустителя оказывает прямое влияние

143
00:05:23.139 --> 00:05:24.980
на общую работу предприятия.

144
00:05:25.278 --> 00:05:27.829
Однако многие установки сгущения работают

145
00:05:27.829 --> 00:05:29.970
на уставках ниже расчетных пределов

146
00:05:29.970 --> 00:05:32.069
и обычно имеют низкий приоритет

147
00:05:32.069 --> 00:05:33.459
при общей оптимизации.

148
00:05:34.240 --> 00:05:36.430
Для сгустителей использование управления

149
00:05:36.430 --> 00:05:38.689
на основе прогнозирующих моделей обеспечивает

150
00:05:38.689 --> 00:05:40.360
такие преимущества, как

151
00:05:40.838 --> 00:05:42.560
увеличенная плотность нижнего продукта,

152
00:05:43.040 --> 00:05:44.990
сокращение потребления флокулянта,

153
00:05:45.540 --> 00:05:47.439
повышенная прозрачность верхнего продукта

154
00:05:47.800 --> 00:05:49.850
и оптимизация потребления воды.

155
00:05:50.338 --> 00:05:52.360
Применение технологий очистки металлов сопряжено

156
00:05:52.360 --> 00:05:54.420
с растущими технологическими сложностями,

157
00:05:54.420 --> 00:05:56.389
связанными с обеднением концентратов, приводящим

158
00:05:56.759 --> 00:05:58.769
к низкой термальной эффективности

159
00:05:58.769 --> 00:05:59.879
и недостаточной производительности.

160
00:06:00.639 --> 00:06:03.120
Концентрации примесей в среднем демонстрируют рост,

161
00:06:03.129 --> 00:06:05.709
создавая потенциальные угрозы для

162
00:06:05.709 --> 00:06:07.720
экологии и дополнительные затраты

163
00:06:07.720 --> 00:06:08.370
на обработку.

164
00:06:09.139 --> 00:06:11.649
Использование стратегий управления на основе прогнозирующих моделей

165
00:06:11.649 --> 00:06:13.949
обеспечивает такие преимущества для сферы очистки металлов,

166
00:06:13.949 --> 00:06:15.699
как стабилизация

167
00:06:16.170 --> 00:06:18.410
работы оборудования,

168
00:06:18.980 --> 00:06:21.259
повышенная однородность качества

169
00:06:21.269 --> 00:06:22.199
продукта,

170
00:06:22.838 --> 00:06:24.000
экономия электроэнергии

171
00:06:24.350 --> 00:06:25.819
и снижение уровня вредных выбросов.

172
00:06:26.639 --> 00:06:28.970
Задачи перемещения материалов могут быть сложными,

173
00:06:28.980 --> 00:06:31.360
особенно если речь идет об операциях,

174
00:06:31.360 --> 00:06:34.009
требующих управления маршрутами перемещения с использованием нескольких конвейеров.

175
00:06:34.110 --> 00:06:36.170
Но перемещение материалов можно упростить

176
00:06:36.170 --> 00:06:37.860
за счет использования

177
00:06:38.338 --> 00:06:40.579
управления на основе прогнозирующих моделей.

178
00:06:40.730 --> 00:06:42.750
Такая стратегия приносит очевидные преимущества,

179
00:06:42.759 --> 00:06:43.560
в том числе

180
00:06:43.939 --> 00:06:45.459
максимальное увеличение потока руды,

181
00:06:45.838 --> 00:06:48.560
смещение характеристик эксплуатации к верхним предельным значениям,

182
00:06:48.939 --> 00:06:50.759
минимизация числа срабатываний сигналов тревоги,

183
00:06:51.209 --> 00:06:52.750
продление срока службы оборудования,

184
00:06:53.139 --> 00:06:55.759
сокращение простоев во время передачи смены

185
00:06:56.240 --> 00:06:58.528
и экономию электроэнергии — и все это при

186
00:06:58.528 --> 00:06:59.949
максимальной производительности.

187
00:07:00.350 --> 00:07:02.639
Технология управления на основе прогнозирующих моделей Pavilion8

188
00:07:02.639 --> 00:07:04.199
от Rockwell Automation.

189
00:07:04.550 --> 00:07:06.930
Интеллектуальный способ повышения эффективности

190
00:07:06.939 --> 00:07:08.970
восстановления и обеспечения устойчивых

191
00:07:08.970 --> 00:07:11.028
операций по обработке минерального сырья.