Bonjour, je m'appelle Nicole Bulanda de Rockwell Automation. Merci de nous rejoindre
pour
Salon de l'automatisation sur demande. Nous sommes dans la vitrine des technologies et
des services en train de parler
sur les logiciels maintenant et je suis rejoint par Oliver pour parler de Factorytalk
Data Mosaics
Olivier. Qu’est-ce que les mosaïques de données Factorytalk ? C'est une excellente
question sur les mosaïques de données Factorytalk
est un nouvel outil logiciel que nous avons lancé en juillet de cette année.
Il est là pour aider les clients à donner plus de sens à leurs données pendant trop
longtemps.
les données du système de production de données ont été enfermées dans des silos soit
par fonction, soit par géographie, soit
par usine et les gens n'ont pas pu accéder à ces données, ce qui signifie qu'ils n'ont pas
ont pu organiser leurs données. Ils n'ont pas été capables de donner un sens
décisions à partir de leurs données et ce que nous avons vu tant de clients essayer de
faire, c'est simplement pousser
tout dans le cloud et cela a conduit à beaucoup d'autres situations qui n'ont pas
été
très précieux. Ils n'ont pas réussi à donner un sens aux données parce qu'ils finissent
par avec un ensemble de données en fin de compte
et nous voulons les aider à rendre ces données plus
disponible plus significatif et plus utile, le marais de données semble effrayant, mais
aussi comme
quelque chose que je pense que beaucoup d’entreprises vivent actuellement. Pouvez-
vous nous donner un exemple d'une application de ceci ? Ouais.
Absolument. Nous avons des clients qui utilisent
des mosaïques de données factorytalk pour créer de meilleurs tableaux de bord, des
informations plus contextualisées,
mais nous développons également des applications logicielles en tant que service
pour aider les clients à obtenir de la valeur
L'un de ceux qui viennent d'être lancés est Factorytalk EnergyMetrix, le plus rapide.
C'est un excellent moyen
pour que les clients commencent à contextualiser de nombreux types différents
de données de séries chronologiques
de leurs débitmètres et de leurs compteurs d'électricité avec des données de production,
comme
ce sont de bons comptes de pièces et de mauvais comptes de pièces et ils tirent
d'autres éléments supplémentaires
des informations comme si les données utilitaires de données, tout cela les aide à
faire une bonne analyse de
quelle énergie ils utilisent dans leur usine et ce sont des choses qu'ils ne pourraient
pas avoir effectué sans données contextualisées
organisées disponibles dans toute l’entreprise.
Quelle excellente application, je pense, c'est que les entreprises cherchent à
répondre à leurs les objectifs de développement durable qu'ils
ont fixés et découvrir également comment lire ces objectifs
qu'ils se rencontrent également. Alors dites- nous comment cela se combine avec un
Edge et Edge signifiaient stratégie pour une entreprise. Ouais
la plupart de ces données. Vient du bord. C'est soit né au niveau des appareils, soit
au niveau du contrôle
couche système, ou peut-être au niveau du logiciel qui existe à la périphérie. Peut-
être qu'il est stocké dans
historiens ou bases de données SQL. Mais toutes ces données qui sont
sur Prem. C'est à la limite qu'il faut passer au cloud pour une bonne prise de décision.
C'est pourquoi nous avons utilisé Factorytalk EdgeMetrix pour vous aider.
gérer les applications que vous allez pousser à la périphérie, ces applications pourraient
être
des choses comme Factorytalk Optics qui peuvent aider à importer des données
provenant de nombreuses sources différentes.
Mettez-le dans un format de données OPC. Contextualisez-le, puis envoyez-le vers le
cloud pour plus d'informations.
analyse ainsi que d'autres connecteurs et extracteurs
que vous allez utiliser à partir des mosaïques de données Factorytalk pour
récupérer les données de ces SQL
bases de données de ces historiens. Tout cela est réuni avec Edge et les données qui jouent
vraiment
ensemble. C'est donc une stratégie vraiment excitante.
Merci beaucoup de nous avoir informé des nouveautés en matière de gestion des données.